Representações Sociais de Docentes da Educação Profissional sobre a Aplicação de Inteligência Artificial Generativa na Produção de Materiais Didáticos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18264/eadf.v16i1.2781

Palavras-chave:

ChatGPT, Formação docente, Inteligência artificial, Teoria do núcleo central

Resumo

Diante do surgimento de aplicações baseadas em inteligências artificiais generativas, como o ChatGPT e da escassez de estudos que explorem as intenções dos docentes frente a esse novo desafio, este trabalho teve como objetivo mapear as Representações Sociais de um grupo de docentes de uma escola profissionalizante na cidade de São Paulo sobre a utilização da inteligência artificial generativa na produção de material didático. A metodologia incluiu um questionário estruturado, fundamentado na Teoria do Núcleo Central, utilizando a Técnica de Associação Livre de Palavras, com análises de similitude, prototípica e de Classificação Hierárquica Descendente. Os resultados revelaram uma dicotomia nas representações dos docentes: por um lado, foram identificados elementos favoráveis e fortes candidatos a ocuparem o núcleo central dessas representações, como a agilidade e a facilidade. Por outro lado, emergiram os termos desconfiança e plágio, indicando uma visão menos otimista da ferramenta.  

 

Palavras-chave: ChatGPT. Formação docente. Inteligência artificial. Teoria do núcleo central.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Antonio Carlos Lemos Carvalho, Instituto Federal de São Paulo

Mestre em Ensino de Ciências e Matemática, na área de TIC - Inteligência Artificial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), Campus São Paulo, e membro do Grupo de Pesquisa de Inovações Tecnológicas para o Ensino da Física do Instituto Federal de São Paulo (GPITEF). Seus interesses de pesquisa incluem temáticas da área de inteligência artificial aplicadas à educação, assim como estudos abrangendo as teorias e as análises estatísticas acerca da Teoria das Representações Sociais.

Marcio Vinicius Corrallo, Instituto Federal de São Paulo

Professor Titular do Instituto Federal de São Paulo (IFSP), Campus São Paulo, onde atua desde 2010. Doutor em Ensino de Ciências (modalidade Física) pela Universidade de São Paulo (USP). É docente permanente do Mestrado Profissional em Ensino de Ciências e Matemática do IFSP. Lidera o Grupo de Pesquisa em Inovação Tecnológica para o Ensino de Física (GPITEF), investiga o contexto educacional com base na Teoria das Representações Sociais, utilizando a Teoria dos Grafos como abordagem analítica. Desenvolve também recursos didáticos digitais voltados à promoção de metodologias ativas, à formação de professores e à automatização de laboratórios didáticos com a plataforma Arduino.

Referências

ABRIC, J. C. Metodología de recolección de las representaciones sociales. In: ABRIC, J-C. (org.). Prácticas Sociales y Representaciones. 1. ed. México, DF: Ediciones Coyoacán, 2001.

ALMEIDA, J. C. P. Textos Gerados por Inteligência Artificial e suas Implicações no EAD. EaD em Foco, v. 13, n. 1, e2083, 2023. Disponível em: https://eademfoco.cecierj.edu.br/index.php/Revista/article/view/2083. Acesso em: 17 dez. 2025.

ANDRADE, A. de; CORRALLO, M. V.; ZANOTELLO, M. Atividades experimentais apoiadas em elementos tecnológicos: o que pensam os estudantes de um curso em licenciatura em física. In: XX Encontro de Pesquisa em Ensino de Física, 2024, Recife, PE. Anais [...]. Recife, PE: Sociedade Brasileira de Física, 2024. Disponível em: https://www.sisgeenco.com.br/anais/epef/2024/arquivos/T0097-1.pdf. Acesso em 17 dez. 2025.

ANDRADE FILHO, M. de. Inteligência artificial e educação: entre a demonização e a inevitabilidade. Revista Construir Notícias. Recife, PE, n. 132, p. 1, out. 2023. Disponível em: https://www.construirnoticias.com.br/inteligencia-artificial-e-educacao-entre-a-demonizacao-e-a-inevitabilidade/. Acesso em: 17 dez. 2025.

CAMARGO, B. V.; JUSTO, A. M. Tutorial para uso do software de análise textual IRAMUTEQ. Laboratório de Psicologia Social da Comunicação e Cognição – LACCOS, UFSC, 2013a. Disponível em: https://laccos.ufsc.br/software-iramuteq/. Acesso em: 17 dez. 2025.

CAMARGO, B. V.; JUSTO, A. M. IRAMUTEQ: Um software gratuito para análise de dados textuais. Temas em Psicologia, Brasília, v. 21, n.2, p. 513–518, dez. 2013b. Disponível em: https://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-389X2013000200016. Acesso em: 17 dez. 2025.

CARVALHO, F.; PIMENTEL, M. Estudar e aprender com o ChatGPT. Revista Educação e Cultura Contemporânea, Rio de Janeiro, v. 20, p. 1–21, dez. 2023. Disponível em: https://mestradoedoutoradoestacio.periodicoscientificos.com.br/index.php/reeduc/article/view/11140. Acesso em: 17 dez. 2025.

COSTA, A. C. J. da; OLIVEIRA, F. J. V. E. de; MALCHER, G. T. Ensino híbrido e tecnologias digitais como suporte no processo de ensino e aprendizagem. Revista Electrónica de Enseñanza de las Ciencias, Vigo, Espanha, v. 21, n. 1, p. 22-46, 2022. Disponível em: https://reec.uvigo.es/volumenes/volumen21/REEC_21_1_2_ex1814_524.pdf. Acesso em: 17 dez. 2025.

FERRARI, H. O. O uso de representações sociais para a construção de modelos de alunos. Intercursos Revista Científica, Ituiutaba, MG, v. 18, n. 1, p. 131–147, jan-jun. 2019. Disponível em: https://revista.uemg.br/index.php/intercursosrevistacientifica/article/view/3808. Acesso em: 17 dez. 2025.

FLAMENT, C. Estrutura e dinâmica das representações sociais. In: JODELET, D. (org.). As representações sociais. Rio de Janeiro: EduERJ, 2001.

HESSEL, A. M. Di G.; LEMES, D. de O. Criatividade da Inteligência Artificial Generativa. TECCOGS - Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, São Paulo, n. 28, p. 119–130, jun. 2024. Disponível em: https://revistas.pucsp.br/index.php/teccogs/article/view/67075. Acesso em: 17 dez. 2025.

LEITE, B. S. Análise da inteligência artificial ChatGPT na proposição de planos de aulas para o ensino da química. Revista Electrónica de Enseñanza de las Ciencias, Vigo, Espanha, v. 23, n. 3, p. 473-497, 2024. Disponível em: https://reec.uvigo.es/volumenes/volumen23/REEC_23_03_07_ex2207_1077.pdf. Acesso em: 17 dez. 2025.

MOSCOVICI, S. Representações sociais: investigações em psicologia social. Petrópolis: Vozes, 2007.

Sá, C. P. de. Representações sociais: teoria e pesquisas do núcleo central. Temas em Psicologia, Ribeirão Preto, v. 4, n. 3, p. 19-33, dez. 1996. Disponível em: https://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-389X1996000300002. Acesso em: 17 dez. 2025.

SANTOS, M. F. da C.; SILVA, C. C. da. Inteligência artificial na formação docente: uma revisão da literatura. Revista Educação e Cultura Contemporânea, Rio de Janeiro, v. 21, p. 1–17, 2024. Disponível em: https://mestradoedoutoradoestacio.periodicoscientificos.com.br/index.php/reeduc/article/view/11364. Acesso em: 17 dez. 2025.

SILVA, S. de S.; STAVNY, F. M.; KALINKE, M. A. A inteligência artificial no contexto da educação: análise de seus avanços a partir de perspectivas teórico–filosóficas e processos educacionais. Revista Paradigma, Maracay Edo Aragua, Venezuela, v. 43, n. 2, p. 282–306, mai. 2022. Disponível em: https://revistaparadigma.com.br/index.php/paradigma/article/view/1227. Acesso em: 17 dez. 2025.

VIANA, L. et al. Cem Anos de Solidão: a Educação a Distância no Brasil: Percepções Negativas Antes e Depois da Pandemia. EaD em Foco, v. 14, n. 2, e2188, 2024. Disponível em: https://eademfoco.cecierj.edu.br/index.php/Revista/article/view/2188. Acesso em: 17 dez. 2025.

WACHELKE, J.; WOLTER, R. Critérios de Construção e Relato da Análise Prototípica para Representações Sociais. Revista Psicologia: Teoria e Pesquisa, Brasília, v. 27, n. 4, p. 521–526, dez. 2011. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/237076869_Criterios_de_Construcao_e_Relato_da_Analise_Prototipica_para_Representacoes_Sociais. Acesso em: 17 dez. 2025.

WACHELKE, J.; WOLTER, R.; MATOS, F. R. Efeito do tamanho da amostra na análise de evocações para representações sociais. Revista Liberabit, Lima, Peru, v. 22, n. 2, p. 153–160, dez. 2016. Disponível em: https://revistaliberabit.edu.pe/index.php/Liberabit/article/view/36. Acesso em: 17 dez. 2025.

Downloads

Publicado

21-05-2024

Como Citar

Carvalho, A. C. L., & Corrallo, M. V. (2024). Representações Sociais de Docentes da Educação Profissional sobre a Aplicação de Inteligência Artificial Generativa na Produção de Materiais Didáticos. EaD Em Foco, 16(1), e2781. https://doi.org/10.18264/eadf.v16i1.2781

Edição

v. 16 n. 1 (2026)

Seção

Artigos Originais

Licença

Copyright (c) 2026 EaD em Foco

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Todos os artigos publicados na Revista EaD em Foco recebem a licença Creative Commons - Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0). Todas as publicações subsequentes, completas ou parciais, deverão ser feitas com o reconhecimento, nas citações, da Revista EaD em Foco como a editora original do artigo.