Social Representations of Professional Education Teachers on the Application of Generative Artificial Intelligence in the Production of Teaching Materials
DOI:
https://doi.org/10.18264/eadf.v16i1.2781Keywords:
ChatGPT, Vocational education, Artificial intelligence, Central nucleus theoryAbstract
In light of the emergence of applications based on generative artificial intelligence, such as ChatGPT, and the scarcity of studies that explore teachers’ intentions in the face of this new challenge, this study aimed to map the Social Representations of a group of teachers from a vocational school in the city of São Paulo regarding the use of generative artificial intelligence in the production of teaching materials. The methodology included a structured questionnaire grounded in the Central Core Theory, using the Free Word Association Technique, with similarity analysis, prototypical analysis, and Descending Hierarchical Classification. The results revealed a dichotomy in teachers’ representations: on the one hand, favorable elements were identified as strong candidates to occupy the central core of these representations, such as efficiency and ease of use. On the other hand, the terms distrust and plagiarism emerged, indicating a less optimistic view of the tool.
Keywords: ChatGPT. Vocational education. Teacher training. Artificial intelligence. Central nucleus theory.
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