A Quantitative Analysis of the Determinants of Dropout in College Distance Learning
DOI:
https://doi.org/10.18264/eadf.v15i1.2322Keywords:
Dropout, Quantitative analysis of educational data, Distance education, Brazilian education census.Abstract
Distance Learning has had a strong expansion in recent years, especially after the Coronavirus Pandemic. However, it still faces challenges, such as low quality of content and high dropout rates, especially among low-income students and those with family responsibilities. In this sense, this article seeks to analyze the determinants of dropout in distance learning from the point of view of higher education institutions in Brazil. For this, data from the 2018 to 2022 Higher Education Census of Brazil and the use of Multiple Linear Regression will be used. The objective, therefore, is to carry out this study based on the factors that culminate in dropouts from higher education and to map actions that can be implemented by HEIs and public authorities through public policies. The results demonstrated that dropout rates vary significantly between institutions and that the characteristics of students' age, gender and school origin have a significant effect on dropout. Such results, therefore, emphasize the importance of multidimensional approaches to understanding the determinants of evasion. Furthermore, there was a need to implement public policies that aim to meet specific vulnerable groups in Higher Education through distance learning, such as women and graduates from public schools.
Keywords: Dropout. Distance education. Quantitative analysis of educational data. Brazilian education census.
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