Short Bursts, Big Impact: the Potential of Microlearning with Artificial Intelligence in Education

Authors

DOI:

https://doi.org/10.18264/eadf.v16i1.2579

Keywords:

Active methodology, Rotation by station, Basic education

Abstract

Microlearning focuses on breaking down complex content into smaller and more manageable units, an emerging practice within digital culture driven by technological advances. Unlike conventional approaches that rely on long study sessions in structured environments, microlearning adapts to the decreasing attention span associated with the intense consumption of multimodal information. This article investigates the concept of microlearning and presents a theoretical–applied study in which a proof-of-concept implementation based on artificial intelligence is developed to generate and deliver microlearning content through messaging platforms. The prototype demonstrates the technical feasibility of this approach and illustrates how educational content can be dynamically distributed in digital environments. No empirical validation with students was conducted in this stage of the research, as the main objective is to demonstrate the technological implementation and discuss its potential to support educational practices. The results suggest that the integration of microlearning, artificial intelligence, and communication platforms can expand learning opportunities beyond the traditional classroom environment. 

 

Keywords: Microlearning. New methodologies. Digital Information and Communication Technologies.

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Author Biographies

Alexandre Bacega, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul e Pós-Graduação Lato Sensu: Especialização em CIÊNCIA É DEZ! (CAPES/UFRGS). Atualmente é professor de Ciências I.E.Educação Borges do Canto e Biologia na Escola Estadual de Educação Palmeira das Missões (Polivalente). Apresenta noções de linguagem de programação no Scratch (MIT - Instituto de Tecnologia de Massachusetts), prototipagem em Arduino e micro:bit e Educação Tecnológica (Robótica Educacional). Desenvolve atividades pedagógicas por meio do Ensino Híbrido e diversas Metodologias Ativas. Atuou por 5 anos no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação à Docência PIBID-UFSM e 1 ano no Programa de Residência Pedagógica- UFSM. Hoje, mestrando no Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências - UFRGS.

Ana Paula Santos de Lima, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Pós-doutora em Educação em Ciências (UFRGS). Possui graduação em Ciências Biológicas Licenciatura Plena pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM (2009) e especialização em Educação Ambiental pela Universidade Cidade de São Paulo (2012). Mestra (2014) e doutora (2019) em Educação em Ciências pelo Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências: Química da Vida e Saúde na UFSM. Atuação na área de educação em ciências, aprendizagem por projetos, ensino, formação continuada de docentes, TIC e metodologias ativas. Pesquisadora do Grupo de Pesquisa e Estudos em Educação do Campo e Ciências da Natureza da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), RS. Professora colaboradora e orientadora no Programa de Pós-Graduação Educação em Ciências da UFRGS.

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Published

2026-04-23

How to Cite

Bacega, A., & Lima, A. P. S. de. (2026). Short Bursts, Big Impact: the Potential of Microlearning with Artificial Intelligence in Education. EaD Em Foco, 16(1), e2579. https://doi.org/10.18264/eadf.v16i1.2579

Issue

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Revisões