Inteligência Artificial: Desafios e Possibilidades de Governança da Educação a Distância na UFMT

Resumo

 A introdução das Tecnologias Digitais da Informação e da Comunicação no contexto educacional brasileiro tem apresentado uma série de desafios, dentre os quais é possível citar as dificuldades com a infraestrutura digital das escolas, na formação de professores para mediação dos processos de ensino e aprendizagem e, ainda, os riscos éticos associados à privacidade de dados e aos vieses de algoritmos. Nesse contexto, este trabalho é parte integrante da primeira etapa de uma investigação de estudo de mestrado, vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT).  O objetivo da investigação é analisar os desafios e as possibilidades de uso da Inteligência Artificial nas práticas pedagógicas desenvolvidas em cursos de bacharelado e licenciaturas ofertados a distância.  O percurso metodológico baseou-se em estudos exploratórios, revisão bibliográfica e na primeira etapa de um estudo documental, com a finalidade de promover uma aproximação sobre a utilização da Inteligência Artificial no contexto dos documentos de governança da Educação a Distância na UFMT.   Assim, pretende-se, neste momento, apresentar os resultados da primeira etapa da investigação a partir de uma análise documental sobre governança da EaD na UFMT e reflexões apresentadas a partir de um levantamento realizado em parceria com a Associação Universidade em Rede no documento intitulado: Inteligência Artificial e Ensino Superior no Brasil – Recomendações para políticas institucionais e de governança, documentos de governança da UFMT e reflexões sobre o Plano Brasileiro de Inteligência Artificial, com foco na oferta da educação superior a distância.

Palavras-chave: Inteligência artificial. Educação a distância. Práticas pedagógicas. Governança.