Identificação de Perfis Comportamentais de Estudantes em um MOOC Brasileiro por Meio do Algoritmo K-mean

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.18264/eadf.v16i1.2812

Palabras clave:

Educação a distância , Mineração de dados educacionais, Engajamento discente, Conclusão de curso

Resumen

Os Massive Open Online Courses (MOOCs) ampliam o acesso à formação especializada, mas ainda apresentam padrões heterogêneos de participação e baixos índices de conclusão. Este estudo tem como objetivo identificar padrões de interação de estudantes em um MOOC da área de Química, ofertado por uma plataforma brasileira, e interpretar perfis comportamentais associados ao envolvimento e à certificação. Foram analisados dados secundários de 3.540 estudantes, provenientes de relatórios de perfil, progresso, notas e registros de acesso. Após a análise de correlação, a variável de acesso aos materiais foi retirada do agrupamento por redundância, enquanto a emissão de certificado foi reservada como variável externa. O algoritmo K-means foi aplicado aos atributos tempo de permanência, proporção de atividades concluídas e tentativas em questionários, todos padronizados. A escolha de k = 2 considerou o método do cotovelo, índices internos, estabilidade por reamostragem, equilíbrio dos grupos e interpretabilidade. Foram obtidos dois agrupamentos, de maior e menor envolvimento. O cruzamento desses agrupamentos com a emissão de certificado originou quatro perfis interpretativos: Engajados, Estratégicos, Inativos e Instrumentais. Os resultados diferenciam os agrupamentos produzidos pelo algoritmo dos perfis construídos posteriormente e oferecem subsídios para intervenções pedagógicas ajustadas aos padrões de participação observados. 

 

Palavras-chave: Educação a distância. Mineração de dados educacionais. Engajamento discente. Conclusão de curso.



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Biografía del autor/a

Vanessa Faria de Souza, Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul

Doctora en el Programa de Posgrado en Informática de la Educación (PPGIE) de la Universidad Federal de Rio Grande do Sul (UFRGS). Maestro en Informática por el Programa de Posgrado en Informática (PPGI) de la Universidad Tecnológica Federal de Paraná (UTFPR), en el área de Computação Aplicada, e com ênfase em Engenharia de Software. Possui Especialização em Educação Especial Inclusiva, com ênfase em Tecnologias Assistivas pela Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP). É graduada em Sistemas de Informação también pela UENP - Bacharel em Sistemas de Informação e Licenciada em Computação. Também Completou a Licenciatura em Matemática no Programa de Formação Pedagógica, pela UTFPR. Actualmente es docente dedicado exclusivamente al Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología de Rio Grande do Sul (IFRS) en el Campus Ibirubá, y está en alojamiento para la realización del Doutorado. Ministra aulas nos Cursos de Ciência da Computação, Técnico em Informática Integrado do Ensino Médio, Licenciatura em Matemática e Especialização em Ensino de Linguagens e sus Tecnologias. Es miembro del Grupo de Pesquisa Computação Interdisciplinar Alto Jacuí. Tem intereste nas áreas de Mineração de Dados Educacionais, Learning Analytics, Inteligência Artificial - Machine Learning e Deep Leaning, Sistemas Digitales y Robótica Educacional.

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Publicado

2026-09-10

Cómo citar

Souza, V. F. de. (2026). Identificação de Perfis Comportamentais de Estudantes em um MOOC Brasileiro por Meio do Algoritmo K-mean. EaD Em Foco, 16(1), e2812. https://doi.org/10.18264/eadf.v16i1.2812

Número

Vol. 16 Núm. 1 (2026)

Sección

Estudos de Caso

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