Recommender Systems for Scientific Articles: Integrating Moodle with an Open Access Database
DOI:
https://doi.org/10.18264/eadf.v13i1.2027Keywords:
Recommendation systems, Scientific articles, Virtual learning environment, Data base, Open access journalsAbstract
Among the main reasons for dropping out of the distance learning institution are: content did not meet expectations (31.2%); and inadequate instructional material (22.1%). As an alternative to mitigate the reasons for dropping out of distance courses related to not meeting expectations regarding content and didactic material, we have recommendation systems. This research aims to develop a recommendation system for scientific articles from open access journals through the integration of a journal database with the Moodle virtual learning environment. It is an applied research, with a qualitative approach, being classified as exploratory, and based on the technical procedures adopted, framed as a case study and bibliographical research. As a result of this research effort, a scientific article recommendation system was designed and implemented through a plugin on the Moodle platform. From the experimentation of the plugin by the developers, it can be seen that it has the potential to offer recommendations of scientific articles as complementary reading options to the didactic material made available by the teacher in Moodle. It is noteworthy, however, that the plugin has not yet been validated by teachers and students.
Keywords: Recommendation systems. Scientific articles. Open access journals. Virtual learning environment. Moodle.
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