Utilização do Modelo de Àrvore de Decisão para o Desenvolvimento de Software na Área de Endodontia
DOI:
https://doi.org/10.18264/eadf.v16i1.2689Palavras-chave:
Tratamento endodôntico, Falha, Árvore de decisãoResumo
Este artigo descreve o processo de desenvolvimento de um programa de computador projetado para auxiliar estudantes e profissionais da odontologia por meio do uso de uma árvore de decisão. Trata-se de um estudo experimental com metodologia mista (qualitativa e quantitativa) que utilizou experiência profissional, evidências científicas e um questionário aplicado a um grupo de 23 especialistas (amostra de conveniência) para o projeto do aplicativo. Foram incluídos atributos com taxa de concordância superior a 60% para o diagnóstico e indicação de procedimentos clínicos relacionados ao retratamento endodôntico. Uma plataforma colaborativa gratuita foi utilizada para o desenvolvimento da árvore de decisão. O estudo foi aprovado por um Comitê de Ética em Pesquisa. A linguagem de programação utilizada foi JavaScript; as interfaces de usuário foram criadas utilizando a biblioteca React Native e o backend foi desenvolvido em NodeJS. O código-fonte foi depositado no Instituto Nacional da Propriedade Industrial sob o número BR512024003192-8, sob a marca registrada Endorett. O uso da metodologia de árvore de decisão para apoiar profissionais da saúde é uma ferramenta importante para melhorar a eficiência operacional dos serviços de saúde, com uma abordagem ágil e segura.
Palavras-chave: Tratamento endodôntico. Falha. Árvore de decisão.
Downloads
Referências
ABHISHEK, S. Modern JavaScript frameworks and JavaScript's future as a full-stack programming language. Journal of Artificial Intelligence and Cloud Computing, vol. SRC/JAICC-156, 2023. DOI: https ://doi.org/10.47363/JAICC/2023(2)144
BERUTTI, E.; CASTELLUCCI, A. Nonsurgical root canal retreatment . In: PETERS, O. (ed.). The guidebook to molar endodontics. Berlin: Springer , 2017. DOI: https ://doi.org/10.1007/978-3-662-52901-0_9
BRASIL. Ministério da Saúde. Portaria GM/MS nº 3.232, de 1º de março de 2024. Programa SUS Digital.https://bvs.saude.gov.br/bvs/saudelegis/gm/2024/prt3232_04_03_2024.html
BRIDGES, A. C. T. et al. Decision tree for ozone therapy in joint and muscle pain: scoping review. Current Nursing Journal In Derme, 2023, 97 (2): e023067.
BRITO, H., GOMES, A., SANTOS, A. JavaScript in mobile applications: React native vs ionic vs Native Script vs native development. In: Iberian Conference on Information Systems and Technologies. 2018. p. 1-6. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/8399283 . DOI: https ://doi.org/10.23919/CISTI.2018.8399283
DA ROCHA, M. P. et al. Retreatment non-surgical endodontic treatment : case report. Dental Journal of the City University of São Paulo, 2017, 28(3): 270.
DINIZ, T. M., SILVA, R. M. R., NETO, J. B. C. Machine learning in prescription for individualized aesthetic treatments. Technological Interface Magazine, 2021, 18(1): 92-103.
ERICKSON, B. J. et al. Machine learning for medical imaging .Radiographics, 2017, 37: 505-515.
GARCIA, S. C. The use of decision trees in knowledge discovery in the health field. 2003. Available at: http://lume.ufrgs.br
GOLENHOFEN, N. et al. The Use of a Mobile Learning Tool by Medical Students in Undergraduate Anatomy and its Effects on Assessment Outcomes. Anat Sci Educ [Internet].2019, 13(1): 8–18. DOI: https://doi.org/10.1002/ase.1878
HORI, G. M. R. et al. Success after retreatment endodontic: importance of cleaning and disinfecting the root canal system. Archives of Health Investigation, 2021, 10(8): 1212-1216.
LEE, J., JEONG, S., CHOI, S. Predictive data mining for diagnosis periodontal disease : the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES V and VI) from 2010 to 2015 . Journal of Public Health Dentistry , 2018, 79(1): 44-52.
MACEDO, I. L., NETO, I. M. Retreatment endodontic : therapeutic option for endodontic failure / Endodontic retreatment : therapeutic option of endodontic failure. Brazilian Journal of Health Review, 2018, 1(2): 421-431.
MAIA, C. M., GOMES, J. C. M., CHAGAS, L. D. View of the study on the use of decision trees in the health area. Proceedings of the II Computing Meeting of Western Potiguar, 2017, 1(1).
MARQUES, M. C. Periapical lesions after endodontic treatment: a literature review. Unifacvest University Center, 2020.
MAZZOCCHI, A. C. D., TRAIANO, A. P. P. V. Artificial intelligence: a futuristic concept in dental diagnosis. Electronic Multidisciplinary Journal, 2024. DOI: https://doi.org/10.69876/rv.v17i3.288
NETO, C. Artificial intelligence and new technologies in health: challenges and perspectives. Brazilian Journal of Development, 2020, 6(2): 9431-9445.
NOBREZA, A. M. DA S., BORGES, Á. H., BORBA, A. M. et al. Aplicativo Móvel como Ferramenta Auxiliar no Aprendizado de Endodontia: Relato de Experiência. Revista de Ensino, Educação e Ciências Humanas, [S. l.], 2024, 25(5): 590–596. DOI: 10.17921/2447-8733.2024v25n5p590-596
PEREIRA, K. F. S. et al. The use of cone beam tomography in the diagnosis and treatment of endodontic failure – case report. UningáJournal, 2016, 49(1).
PEREIRA, L. A. Retreatment endodontic : a literature review of the last 18 years. E-Acadêmica, 2022, 3(1): e123197.
RIBEIRO, A. V. et al. Classification of anxious individuals by decision tree. Presence Magazine, 2024, 10(22): 64-75.
SHOAIB, L. A. et al. Utilizing decision tree machine learning model to map dental students’ preferred learning styles with suitable instructional strategies. BMC Med Educ 24, 2024, 58. DOI: https://doi-org.ez83.periodicos.capes.gov.br/10.1186/s12909-023-05022-5
SILVA, A. M. C. da. et al. Anatomyalive: aplicativo móvel para facilitar o ensino-aprendizagem de anatomia de cabeça e pescoço aplicada à Odontologia. Revista Da ABENO, 2024, 24(1): 2201. DOI:
https://doi.org/10.30979/revabeno.v24i1.2201
SILVA, B. G., GOMES, S. M. B., OLIVEIRA, J. R. B. The use of intraradicular retainers after endodontic treatment. Research, Society and Development , 2023, 12(13).
SOUSA, V. C. et al. Treatment of endodontic failure / treating endodontic failure. Central Brazil Dental Journal , 2018, 27(80): 44-48.
TAVARES, L. G. et al. Undergraduate dentistry students’ perception of difficulties regarding endodontic treatment. Aust. Endod. J., 2019, 45(1): 98-105. DOI: https://doi.org/10.1111/aej.12290
WONG, R. Conventional endodontic failure and retreatment. Dental Clinics of North America , 2004, 48(1): 265-289.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 EaD em Foco
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Todos os artigos publicados na Revista EaD em Foco recebem a licença Creative Commons - Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0). Todas as publicações subsequentes, completas ou parciais, deverão ser feitas com o reconhecimento, nas citações, da Revista EaD em Foco como a editora original do artigo.
