Características da Aprendizagem Autorregulada de Alunos de MOOC: Estudo de Validação do OSLQ no Ambiente de E-Learning Corporativo da Polícia Federal

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18264/eadf.v16i1.2647

Palavras-chave:

Autorregulação da aprendizagem, MOOC, Educação corporativa, Segurança pública

Resumo

A Polícia Federal oferece cursos a distância (E-learning) visando formar e especializar profissionais de segurança pública. Esta pesquisa investigou as características de aprendizagem autorregulada (SRL) em um universo de 2.579 egressos de um Curso Online Aberto e Massivo (MOOC) da plataforma corporativa ANP.net. Por meio do Questionário de Autorregulação da Aprendizagem Online (OSLQ), obteve-se uma amostra estatisticamente significativa (n=335; 70,00% homens; idade média 46,18 anos). A análise de confiabilidade global do instrumento original demonstrou alta consistência interna (Alpha de Cronbach α=0,894). Para a validação em um novo contexto, uma Análise Fatorial Confirmatória (AFC) indicou a necessidade de ajustes no modelo. O modelo reespecificado com 19 itens apresentou índices de ajuste adequados (Alpha de Cronbach α=0,884; χ²/gl=1,857; RMSEA=0,051; GFI=0,920) , confirmando sua plausibilidade para a amostra inédita. Os resultados indicam que: (1) a adoção de estratégias metacognitivas é a mais frequente; (2) há diferenças significativas nas estratégias de SRL entre alunos com maior e menor pontuação no OSLQ; e (3) existe correlação positiva entre altas pontuações e a aprovação no curso. Os dados reforçam que o suporte à SRL pode incrementar o desempenho discente em ambientes de e-learning corporativo.


Palavras-chave: Autorregulação da aprendizagem. MOOC. Educação corporativa. Segurança pública.

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Biografia do Autor

Murilo Luiz Cardoso, Polícia Federal

Possui Graduação em Administração de Empresas pela Universidade de Brasília - UnB (1999), uma Extensão de Graduação em Planejamento Estratégico pelo Conselho Regional de Administração do DF - CRA-DF(2000), um MBA em Marketing pelo ICAT/UDF (2002), uma Extensão de Pós-graduação em Docência para o Ensino Superior pelo ICAT/UDF (2002) e uma Pós-graduação em Design Instrucional na Educação a Distância, pelo Centro Universitário SENAC/SP (2018). Atualmente está lotado no Setor de Desenvolvimento Institucional da Diretoria Técnico-Científica e também atua como Supervisor Acadêmico dos Cursos de Educação Continuada da Academia Nacional de Polícia, onde também é professor nos cursos de formação e capacitação policial e componho os quadros de potenciais docentes na Extensão Universitária e Pós-Graduação da Academia Nacional de Polícia, onde já atuei como professor e orientador de monografias. Ocupa o cargo de Escrivão de Polícia Federal desde 2003. Atuou na Graduação e Pós-graduação de diversos Centros Universitários no Distrito Federal e em Goiás, como docente nas disciplinas Teoria Geral da Administração, Gestão de Pessoas, Administração de Marketing, Marketing Global, Organização, Sistemas e Métodos, Planejamento Estratégico. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Gestão Pública, Gestão Estratégica, Gestão de Pessoas e Gestão Escolar, bem como na área de Educação, com destaque para educação corporativa e de adultos. (Texto informado pelo autor)

Andersson Pereira dos Santos, Polícia Federal

Delegado da Polícia Federal. Pós-doutorado do Programa de Pós-Doutorado na Escola Nacional de Administração Pública - ENAP (2025). Médico em Administração de Empresas pela Universidade de Brasília - UnB (2021). Mestre em Administração Pública pela Universidade de Brasília - UnB (2015). Mestrado em Gestão de Recursos Humanos e Gestão de Talentos na Segurança pela Universidade Carlos III de Madrid - UC3M (2023). Especialista (MBA) em Gestão de Pessoas no Serviço Público pela Escola Nacional de Administração Pública - ENAP (2012) e Graduado em Direito pela Universidade Federal da Bahia - UFBA (2003). Coordenador de Recrutamento e Seleção da Polícia Federal do Brasil. Coordenador do MBA em Gestão Policial da Academia Nacional de Polícia - ANP/PF. Membro do Conselho Editorial da Academia Nacional de Polícia (ANP Editora). Professor e tutor da Academia Nacional de Polícia. Antigo Analista Judiciário no Tribunal Regional Eleitoral de Alagoas e Técnico Judiciário no Superior Tribunal de Justiça. Ex-funcionário público da Caixa Econômica Federal.

Arnaldo Mauerberg Junior, Universidade de Brasília

Economista formado pela Fundação Escola de Comércio Álvares Penteado (FECAP), Mestre em Economia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) e Doutor em Administração Pública e Governo pela Fundação Getulio Vasrgas (FGV). Também fui Guest PhD Candidate no Departamento de Ciência Política do Massachusetts Institute of Technology (MIT). Possuo interesse de pesquisa e de conhecimento aplicado nos seguintes tópicos: Relações executivo-legislativo, lobbying, políticas públicas, administração pública, números índices e metodologia quantitativa.

Marina Figueiredo Moreira, Universidade de Brasília

Marina Moreira tem pós-doutorado em Business pela University of Nottingham (UK). É P.H.d em Sciences de Géstion pela Université Aix-Marseille (França). É doutora em Administração pelo PPGA/UnB (Brasil). Foi coordenadora do PGAP/UnB - Programa de Pós-Graduação Profissional em Administração Pública. É professora Associada do Departamento de Administração da UnB. É professora do Doutorado Profissional em Governança e Transformação Digital da UFT. É líder do Núcleo de PD para Excelência e Transformação do Setor Público (NEXT). É membro da RESER - European Association for Research on Services. É fundadora e membro do Conselho da REDLAS - Rede Latino-americana e Caribenha de Pesquisadores em Serviços. Tem pesquisas relacionadas a Inovação, Inovação em Serviços, Inovação em Serviços Públicos, Gestão da Mudança e Inovação no Setor Público. (Texto informado pelo autor)

Referências

ALLGOOD, W.et al.Factors that influence study. In R. F. Flippo y D. C. Caverly (Coord.), Handbook of college

reading and study strategy research, (pp. 201-219). NJ: LEA, 2000.

AGÊNCIA NACIONAL DE TELECOMUNICAÇÕES (Brasil). Relatório do Índice Brasileiro de Conectividade – IBC de

Brasília: Anatel, 2025. https://informacoes.anatel.gov.br/paineis/meu-municipio/indice-brasileiro-deconectividade. Acesso em: 7 de maio 2025.

BANDURA, A. Self-efficacy: The exercise of control. Freeman, 1997.

BANDURA, A.; AZZI, R. G.; POLYDORO, S. Teoria Social Cognitiva: conceitos básicos. Porto Alegre: ArtMed,

BARNARD, L.et al. Measuring self-regulation in online and blended learning environments. The Internet and

Higher Education, 12, 1–6, 2009.DOI: https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2008.10.005. Acesso em 22 de out.

BARNARD, L.; OSLAND, V.; LAN, W. Profiles in Self-regulated Learning in the Online Learning Environment. The

International Review of Research in Open and Distributed Learning, 11(1), 61-80, 2010.DOI:

https://doi.org/10.19173/irrodl.v11i1.769. Acesso em 22 de out. 2023.

BRANDÃO, C. R. O que é educação? 46ª ed. São Paulo: Brasiliense, 2005.

BRASIL. Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos. Painel Estatístico de Pessoal do Governo

Federal. Brasília, [s.d.]. Disponível em: http://painel.pep.planejamento.gov.br/. Acesso em: 16 de abr. 2025.

BROADBENT, J.; POON, W. L. Self-Regulated Learning Strategies and Academic Achievement in Online Higher

Education Learning Environments: a systematic review. The Internet and Higher Education, 27, 1–13, 2015.doi:

https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2015.04.007. Acesso em 10 de abr. 2025.

BYRNE, B. M. Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming (2nd

ed.). Routledge, 2010.

CELIK, B.; CAGILTAY, K. Uncovering MOOC Completion: A Comparative Study of Completion Rates from

Different Perspectives. Open Praxis, 16(3), 445–456. 2024. https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.3.606.

Acesso em 19 mar. 2025.

CORMIER, D. The CCK08 MOOC – Connectivism course, ¼ way. Dave’s Educational Blog [blog post 2 October],

CUNHA, R. M. R. daet al. Os recursos tecnológicos como potencializadores da interdisciplinaridade no espaço

escolar. Revista Ciências Humanas, 5 (1 e 2), 2013.https://www.rchunitau.com.br/index.php/rch/article/view/42. Acesso em 15 de dez. 2023.

DA SILVA, J. C.; DRUMOND E CASTRO, M. C. Dimensões relacionadas à evasão na educação a distância: análise

de uma proposta de categorização. Revista Valore, 7, 217–252. 2022. https://doi.org/10.22408/reva7020221387217-252. Acesso em 22 de mar. 2025.

DELEN, E.; LIEW, J. The use of interactive environments to promote self-regulation in online learning: A

Literature Review. European Journal of Contemporary Education, 15(1), 24-33, 2016.DOI: https://doi.org/10.13187/ejced.2016.15.24. Acesso em 22 de mar. 2025.

DIEP, N. A.et al. Predicting adult learners’ online participation: Effects of altruism, performance expectancy,

and social capital. Computers & Education, 101, 84–101, 2016. DOI:

https://doi.org/10.1016/j.compedu.2016.06.002. Acesso em 15 de dez. 2023.

DOIDGE, N. O cérebro que se transforma. Editora Record, 2016.

Características da Aprendizagem Autorregulada de Alunos de MOOC: Estudo de Validação do OSLQ no Ambiente de E-Learning Corporativo da Polícia Federal ESCOLA NACIONAL DE ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA (Brasil). EV.G em números. Brasília, DF: Enap, 2025. Disponível em: https://emnumeros.escolavirtual.gov.br/. Acesso em: 10 abr. 2025.

FREIRE, P. Pedagogia da autonomia: Saberes necessários à prática educativa. 54ª ed. Rio de Janeiro: Editora

Paz e Terra, 2016.

FUNG, J. J.; YUEN, M.; YUEN, A. H. Validity evidence for a Chinese version of the online self-regulated learning

questionnaire with average students and mathematically talented students.Measurement and Evaluation in

Counseling and Development, 51(2), 111–124. 2018. DOI: https://doi.org/10.1080/07481756.2017.1358056.

Acesso em 22 de out. 2025.

HANDOKO, E.et al.Goal setting and MOOC completion: A study on the role of self-regulated learning in student

performance in massive open online courses. The International Review of Research in Open and Distributed

Learning, 20(3). 2019. https://doi.org/10.19173/irrodl.v20i4.4270. Acesso em 5 de jan. 2025.

HU, L. T.; BENTLER, P. M. Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria

versus new alternatives. Structural equation modeling: a multidisciplinary journal, 6(1), 1-55, 1999. DOI:

https://doi.org/10.1080/10705519909540118. Acesso em 5 de jan. 2025.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (Brasil). Censo 2022: panorama. Rio de Janeiro: IBGE,

Disponível em: https://censo2022.ibge.gov.br/panorama/. Acesso em: 16 abr. 2025.

JORDAN, K. Massive open online course completion rates revisited: Assessment, length and attrition. The

International Review of Research in Open and Distributed Learning, 16(3), 341–358, 2015.DOI:

https://doi.org/10.19173/irrodl.v16i3.2112. Acesso em 16 abr. 2025.

KILIS, S.; YILDIRIM, Z. Online Self-regulation Questionnaire: Validity and Reliability Study of Turkish

Translation.Cukurova University Faculty of Education Journal, vol.47, no.1, 233-245, 2018. DOI:

https://doi.org/10.14812/cuefd.298791. Acesso em 22 de out. 2023.

KIZILCEC, R. F.; PÉREZ-SANAGUSTÍN, M. J.; MALDONADO, J. Self-regulated learning strategies predict learner

behavior and goal attainment in Massive Open Online Courses. Computers & Education, Volume 104, pp 18-33,

ISSN 0360-1315. 2017. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2016.10.001. Acesso em 22 de out. 2023.

KLINE, R. B. Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). The Guilford Press, 2016.

LEITE, L. S.et al.Tecnologia educacional: descubra suas possibilidades na sala de aula. 2ª ed. Petrópolis: Vozes,

LÉVY, P. Cibercultura. São Paulo: Editora 34, 2010.

LITTLEJOHN, A.et al. Learning in MOOCs: Motivations and self-regulated learning. The Internet and Higher

Education, [s. l.], v. 29, p. 29-35. 2016. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2015.12.003. Acesso em: 16 abr. 2025.

MARTINEZ-LOPEZ, R.et al.Online Self-Regulated Learning Questionnaire in a Russian MOOC. Computers in

Human Behavior. Volume 75, pp 966-974, 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.06.015. Acesso em 22

de out. 2023.

MATAR, J. Aprendizagem em ambientes virtuais: teorias, conectivismo e MOOC. Teccogs –Revista Digital de

Tecnologias Cognitivas, nº 7 (jan-jun, 2013). Revistas da PUC-SP, 2013.https://revistas.pucsp.br/index.php/teccogs/article/view/52846. Acesso em 22 de out. 2023.

MATTA, C. E. da; FIGUEIREDO, A. P. S. Mooc: Transformação das práticas de aprendizagem. In: ESUD – X

Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância Belém/PA, p. 1 - 15, junho 2013 – UNIREDE., 2013.DOI:

https://doi.org/10.13140/RG.2.1.1392.8086. Acesso em 15 de jan. 2025.

MOYA, M. Los MOOC/COMA: Un nuevo reto educativo para el siglo XXI. Una metodología didáctica para el

aprendizaje en línea.Virtualis, 4(8), 84–103, 2013.https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7085449.

Acesso em 5 de jan. 2025.

OLIVEIRA, S. G.; ALMEIDA, V. E. de; TROTTA, L. M. As tecnologias e o mundo globalizado: reflexões sobre o

cotidiano contemporâneo.Revista Educação Pública, v. 20, nº 2., 2020.DOI: https://doi.org/10-18264/REP.

Acesso em 10 de jan. 2025.

PINTO-SANTUBER, C.et al.Cuestionario de autorregulación del aprendizaje en línea (Online Self-regulated

Learning Questionnaire, OSLQ): estudio de validez y fiabilidad de la versión en español.Estudios pedagógicos

(Valdivia), 46(2), 251-266, 2020.http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07052020000200251. Acessoem 10 de jan.

de 2025.

PINTRICH, P. R. The role of goal orientation in self-regulated learning. In M. Boekaerts, P.R. Pintrich, M. Zeidner

(Eds.), Handbook of self-regulation, Academic Press, San Diego (2000), pp. 451-502, 2000.

PNUD; IPEA; FJP. Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil 2021. Brasília: PNUD, 2022.

http://www.atlasbrasil.org.br/. Acesso em 14 de abr. 2025.

REICH, J. MOOC completion and retention in the context of student intent. EDUCAUSE Review, 12(8),

MOOC Completion and Retention in the Context of Student Intent | EDUCAUSE Review.Acesso em 22 de

out. 2023.

RODRIGUES, R. L.et al.Validação de um instrumento de mensuração de autorregulação da aprendizagem em

contexto brasileiro usando análise fatorial confirmatória. Revista Novas Tecnologias Na Educação,14(1),

https://doi.org/10.22456/1679-1916.67337. Acesso em 5 de jan. de 2025.

RODRIGUES, H.et al.Tracking e-learning through published papers: A systematic review. Computers &

Education, Volume 136, Pages 87-98, 2019.https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.03.007. Acesso em: 16

abr. 2025.

ROTH, A.; OGRIN, S.; SCHMITZ, B. Assessing self-regulated learning in higher education: A systematic literature

review of self-report instruments. Educational Assessment, Evaluation and Accountability, 28(3), 225–250,

DOI: https://doi.org/10.1007/s11092-015-9229-2.Acesso em 10 de jan. 2025.

SCHUNK, D. H. Self-Regulated Learning: The Educational Legacy of Paul R. Pintrich. Educational Psychologist,

(2), 85–94, 2005.https://doi.org/10.1207/s15326985ep4002_3. Acesso em 10 de jan. 2025.

SIEMENS, G. MOOC are really a platform. Elearnspace, 2012.

SILVA, S. W.et al.E-learning e educação corporativa: a análise de um programa a partir do princípio da

conectividade. Revista ESPACIOS, Vol. 37 (Nº 26),

http://repositorio.fjp.mg.gov.br/handle/123456789/3370. Acesso em 5 de jan.2025.

TAGHIZADE, A.; AZIMI, E.; MIRZAEE, R. Validity Evidence for a Persian Version of the Online Self-Regulated

Learning Questionnaire. Interdiscip J Virtual Learn Med Sci;11(1):13-24,

https://doi.org/10.30476/ijvlms.2020.84802.1017. Acesso em 5 de jan. 2025.

TEMPELAAR, D. T.; RIENTIES, B.; GIESBERS, B. In search for the most informative data for feedback generation:

Learning analytics in a data-rich context. Computers in Human Behavior, 47, 157–167, 2015.https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.05.038. Acesso em 5 de jan. 2025.

TOMASELLO, M. Origens culturais da aquisição do conhecimento humano. São Paulo: Martins Fontes, 2003.

ZHANG, W.; LIU, B.; WILSON, A. J. Examining Chinese EFL learners’ online self-regulated learning: A mixedmethods approach, System, Volume 123-103277, 2024.https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103277. Acesso

em 5 de jan. 2025.

ZHONGGEN, Y. The effects of gender, educational level, and personality on online learning outcomes during the

COVID-19 pandemic. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18(1),

https://doi.org/10.1186/s41239-021-00252-3. Acesso em: 16 abr. 2025.

ZIMMERMAN, B. J. Attaining self-regulation: A social cognitive perspective. In Handbook of self-regulation (pp.

-39). Academic press, 2000.

ZIMMERMAN, B. J. Becoming a Self-Regulated Learner: An Overview. Theory Into Practice, 41(2), 64–70,

https://doi.org/10.1207/s15430421tip4102_2. Acesso em: 16 abr. 2025.

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Publicado

07-10-2026

Como Citar

Cardoso, M. L., Santos, A. P. dos, Mauerberg Junior, A., & Moreira, M. F. (2026). Características da Aprendizagem Autorregulada de Alunos de MOOC: Estudo de Validação do OSLQ no Ambiente de E-Learning Corporativo da Polícia Federal. EaD Em Foco, 16(1), e2647. https://doi.org/10.18264/eadf.v16i1.2647

Edição

Seção

Estudos de Caso